AI 기반 추천 시스템은 현대 디지털 환경에서 개인화된 사용자 경험을 제공하는 데 중요한 역할을 합니다. 이러한 시스템은 사용자 데이터를 분석하고, 이를 바탕으로 사용자에게 맞춤형 콘텐츠, 제품, 서비스를 추천합니다. 이는 전자상거래, 스트리밍 서비스, 뉴스 플랫폼 등 다양한 분야에서 활용되고 있으며, 사용자 만족도를 높이고 기업의 매출 증대에 기여하고 있습니다. 이번 글에서는 AI 기반 추천 시스템의 기본 개념, 작동 원리, 다양한 유형, 장단점, 그리고 실제 적용 사례를 살펴보겠습니다.AI 기반 추천 시스템의 기본 개념AI 기반 추천 시스템은 사용자의 행동 데이터를 수집하고 분석하여 사용자에게 가장 적합한 항목을 추천하는 알고리즘을 말합니다. 이러한 시스템은 기계학습, 데이터마이닝, 통계학 등의 기술..

클라우드 네이티브(Cloud Native)는 애플리케이션을 구축, 배포, 운영하는 방법론으로, 클라우드 환경에서 최적의 성능과 확장성을 제공하는 것을 목표로 합니다. 클라우드 네이티브 애플리케이션은 마이크로서비스 아키텍처, 컨테이너, 지속적 통합 및 배포(CI/CD)와 같은 최신 기술과 방법론을 활용하여 개발됩니다. 이번 글에서는 클라우드 네이티브의 개념, 주요 특성, 이점, 도전 과제, 그리고 다양한 응용 분야에 대해 깊이 있게 탐구해보겠습니다.  클라우드 네이티브란 무엇인가클라우드 네이티브는 애플리케이션을 클라우드 환경에서 최적화하여 개발, 배포, 운영하는 접근 방식입니다. 이는 전통적인 온프레미스 방식과 달리, 클라우드의 특성을 최대한 활용하여 높은 확장성과 유연성을 제공합니다. 클라우드 네이티브 ..