인공지능(AI)과 머신러닝(ML)은 현대 기술의 핵심 요소로 자리 잡고 있습니다. 이 두 용어는 종종 혼용되지만, 실제로는 서로 다른 개념입니다. 이 글에서는 AI와 ML의 차이점을 초보자의 관점에서 설명하고, 각 개념이 어떻게 작동하는지, 그리고 실제 사례를 통해 이해를 돕고자 합니다. 인공지능과 머신러닝은 모두 데이터 분석과 예측을 통해 문제를 해결하려는 목표를 가지고 있지만, 그 접근 방식과 적용 범위는 다릅니다. 이러한 차이점을 명확히 이해하는 것은 이들 기술을 효과적으로 활용하고, 올바른 문제 해결 방안을 찾는 데 중요합니다. 이제 AI와 ML의 기본 개념부터 차근차근 살펴보겠습니다.  인공지능이란 무엇인가인공지능은 기계가 인간처럼 생각하고 행동할 수 있도록 만드는 기술을 말합니다. 이는 인간의..

현대 사회에서 인공지능(AI)은 끊임없이 진화하며 우리의 일상과 산업 전반에 큰 영향을 미치고 있습니다. 특히 최근 몇 년간 AI 기술의 급격한 발전은 다양한 분야에서 혁신적인 변화를 이끌어내고 있습니다. 이번 글에서는 AI 기술의 최신 동향과 다양한 활용 방안을 깊이 있게 탐구해 보겠습니다. AI 기술은 어떻게 발전하고 있는지, 그리고 이러한 기술이 실생활과 비즈니스에 어떻게 적용되는지 알아보겠습니다. 이 글을 통해 AI의 잠재력을 이해하고, 이를 통해 미래를 준비하는 데 도움이 되기를 바랍니다. AI 기술의 발전 배경인공지능의 역사와 기원인공지능의 개념은 1950년대부터 시작되었습니다. 앨런 튜링의 논문 "Computing Machinery and Intelligence"는 AI 연구의 출발점이 되었..

인공지능과 머신러닝은 현대 기술 혁신의 중심에 있습니다. 이러한 기술은 우리의 일상생활을 변화시키고, 산업 전반에 걸쳐 큰 영향을 미치고 있습니다. 하지만 많은 사람들이 이 두 용어를 혼동하거나, 그 차이점을 명확히 이해하지 못하고 있습니다. 이번 글에서는 인공지능과 머신러닝의 개념, 차이점, 그리고 다양한 적용 사례를 통해 이들을 깊이 있게 탐구해 보겠습니다. 이를 통해 독자들이 이 기술을 더 잘 이해하고, 이를 활용할 수 있는 기반을 마련하는 것을 목표로 합니다.  인공지능이란 무엇인가인공지능은 컴퓨터 시스템이 인간의 지능적 행동을 모방할 수 있도록 하는 기술을 의미합니다. 이는 문제 해결, 학습, 추론, 언어 이해, 시각 인식 등 다양한 분야에서 인간의 능력을 흉내 내는 것입니다. AI 시스템은 데..