AI 기반 추천 시스템은 현대 디지털 환경에서 개인화된 사용자 경험을 제공하는 데 중요한 역할을 합니다. 이러한 시스템은 사용자 데이터를 분석하고, 이를 바탕으로 사용자에게 맞춤형 콘텐츠, 제품, 서비스를 추천합니다. 이는 전자상거래, 스트리밍 서비스, 뉴스 플랫폼 등 다양한 분야에서 활용되고 있으며, 사용자 만족도를 높이고 기업의 매출 증대에 기여하고 있습니다. 이번 글에서는 AI 기반 추천 시스템의 기본 개념, 작동 원리, 다양한 유형, 장단점, 그리고 실제 적용 사례를 살펴보겠습니다.AI 기반 추천 시스템의 기본 개념AI 기반 추천 시스템은 사용자의 행동 데이터를 수집하고 분석하여 사용자에게 가장 적합한 항목을 추천하는 알고리즘을 말합니다. 이러한 시스템은 기계학습, 데이터마이닝, 통계학 등의 기술..